Históricamente, la mayoría de programas, evaluación, e investigación de la ciencia ciudadana han sido dirigidos por las instituciones académicas, y los marcos de referencia y técnicas han sido informados desde la perspectiva de la cultura dominante. En vista de la falta de confianza en las instituciones de ciencia, y la inequidad entre estas instituciones y las organizaciones comunitarias que apoyan los proyectos, estos métodos y motivos casi nunca funcionan. Compartimos un modelo diferente, dirigido por 15 representativas de comunidades poco representadas en la ciencia. Nuestro método, dirigido por la comunidad, pretende mejorar la equidad, diversidad, e inclusión en “Public Participation in Scientific Research – PPSR” (la participación pública alrededor de la investigación científica) mientras que documentamos y auto-reflexionamos en la co-creación de un proyecto de la ciencia comunitaria.
Con fondos de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF), hemos co-creado un marco de referencia para aumentar la participación comunitaria de públicos diversos en la ciencia. Durante los próximos tres años usaremos “grounded theory” en nuestro marco mientras co-creamos un modelo de un proyecto de la ciencia comunitaria, para que se use de escala continental. El proyecto conectará las comunidades poco representadas a la ciencia de manera auténtica y producirá resultados a la investigación además de materiales educativos que directamente beneficiarán a las comunidades participantes. El proyecto aumentará conocimiento de la contaminación acústica, un asunto de preocupación identificado por las comunidades, y promoverá el bienestar y la conexión con la naturaleza. Pretendemos generar los datos para potencialmente cambiar la política en los barrios en los cuales el ruido podría afectar la salud humana. Nuestra investigación co-creada incluirá metodologías que tienen el poder de dar voz a las perspectivas que históricamente han sido silenciadas a través de las investigaciones tradicionales, y la se puede usar para co-crear las métricas para investigación más adecuadas y relevantes.